Como um jovem de 22 anos que abandonou a escola disléxica criou o negócio de crescimento de receita mais rápido da história - US$ 1 milhão a US$ 500 milhões em apenas 17 meses. @BrendanFoody descobriram que os laboratórios de IA estavam enfrentando um gargalo crítico: eles precisavam de especialistas humanos para criar "avaliações" – testes que ensinam aos modelos como é correto. Sua empresa @mercor_ai começou a conectar laboratórios com advogados, médicos, engenheiros e outros especialistas para criar avaliações e dados de treinamento para modelos (por US$ 95-500/hora). Hoje, @mercor_ai trabalha com 6 dos 7 magníficos, todos os 5 principais laboratórios de IA, nunca teve uma rotatividade de clientes e tem uma retenção de receita líquida de 1.600%. Em minha conversa com Brendan, discutimos: 🔸 Por que as avaliações se tornaram o principal gargalo para o progresso da IA 🔸 Como exatamente a Mercor cresceu para US$ 500 milhões em 17 meses 🔸 O encontro de Brendan com a xAI que mudou a trajetória de sua empresa 🔸 Quais habilidades e empregos serão mais valiosos à medida que a IA continua avançando (dica: empregos com demanda "elástica") 🔸 Por que Brendan acredita que a AGI e a superinteligência não acontecerão tão cedo 🔸 Os três valores fundamentais exclusivos que impulsionaram o sucesso da Mercor 🔸 Como os escritores do Harvard Lampoon estão tornando Claude mais engraçado Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: •Maçã: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiarem o podcast: 🏆 @WorkOS – Plataforma de identidade moderna para SaaS B2B, gratuita até 1 milhão de MAUs: 🏆 @Jira Product Discovery: a nova ferramenta de priorização e roteiro da Atlassian criada para equipes de produtos: 🏆 @enterpret_ai – Transforme o feedback do cliente em crescimento do produto:

Como um jovem de 22 anos que abandonou a escola disléxica criou o negócio de crescimento de receita mais rápido da história - US$ 1 milhão a US$ 500 milhões em apenas 17 meses. @BrendanFoody descobriram que os laboratórios de IA estavam enfrentando um gargalo crítico: eles precisavam de especialistas humanos para criar "avaliações" – testes que ensinam aos modelos como é correto. Sua empresa @mercor_ai começou a conectar laboratórios com advogados, médicos, engenheiros e outros especialistas para criar avaliações e dados de treinamento para modelos (por US$ 95-500/hora). Hoje, @mercor_ai trabalha com 6 dos 7 magníficos, todos os 5 principais laboratórios de IA, nunca teve uma rotatividade de clientes e tem uma retenção de receita líquida de 1.600%. Em minha conversa com Brendan, discutimos: 🔸 Por que as avaliações se tornaram o principal gargalo para o progresso da IA 🔸 Como exatamente a Mercor cresceu para US$ 500 milhões em 17 meses 🔸 O encontro de Brendan com a xAI que mudou a trajetória de sua empresa 🔸 Quais habilidades e empregos serão mais valiosos à medida que a IA continua avançando (dica: empregos com demanda "elástica") 🔸 Por que Brendan acredita que a AGI e a superinteligência não acontecerão tão cedo 🔸 Os três valores fundamentais exclusivos que impulsionaram o sucesso da Mercor 🔸 Como os escritores do Harvard Lampoon estão tornando Claude mais engraçado Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: •Maçã: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiarem o podcast: 🏆 @WorkOS – Plataforma de identidade moderna para SaaS B2B, gratuita até 1 milhão de MAUs: 🏆 @Jira Product Discovery: a nova ferramenta de priorização e roteiro da Atlassian criada para equipes de produtos: 🏆 @enterpret_ai – Transforme o feedback do cliente em crescimento do produto: