Cum un tânăr dislexic de 22 de ani a creat afacerea cu cea mai rapidă creștere a veniturilor din istorie – 1 milion până la 500 de milioane de dolari în doar 17 luni. @BrendanFoody descoperit că laboratoarele AI se confruntă cu un blocaj critic: aveau nevoie de experți umani pentru a crea "evaluări" – teste care să învețe modelele cum arată corect. Compania sa @mercor_ai început să conecteze laboratoarele cu avocați, medici, ingineri și alți specialiști pentru a crea evaluări și date de antrenament pentru modele (pentru 95-500 USD/oră). Astăzi, @mercor_ai lucrează cu 6 dintre cele 7 Magnifice, toate cele mai bune 5 laboratoare AI, nu a avut niciodată o pierdere de clienți și are o reținere netă a veniturilor de 1.600%. În conversația mea cu Brendan, discutăm: 🔸 De ce evaluările au devenit principalul blocaj pentru progresul AI 🔸 Cum anume Mercor a crescut la venituri de 500 de milioane de dolari în 17 luni 🔸 Întâlnirea lui Brendan cu xAI care a schimbat traiectoria companiei sale 🔸 Ce abilități și locuri de muncă vor fi cele mai valoroase pe măsură ce AI continuă să avanseze (indiciu: locuri de muncă cu cerere "elastică") 🔸 De ce Brendan crede că AGI și superinteligența nu se vor întâmpla prea curând 🔸 Cele trei valori de bază unice care au condus succesul Mercor 🔸 Cum scriitorii de la Harvard Lampoon îl fac pe Claude mai amuzant Ascultă acum 👇 • YouTube: • Spotify: •Măr: Mulțumim sponsorilor noștri minunați pentru susținerea podcastului: 🏆 @WorkOS—Platformă modernă de identitate pentru B2B SaaS, gratuită până la 1 milion de MAU: 🏆 @Jira Product Discovery – Noul instrument de prioritizare și cartografie de parcurs de la Atlassian, creat pentru echipele de produs: 🏆 @enterpret_ai - Transformați feedback-ul clienților în creșterea produsului:

Cum un tânăr dislexic de 22 de ani a creat afacerea cu cea mai rapidă creștere a veniturilor din istorie – 1 milion până la 500 de milioane de dolari în doar 17 luni. @BrendanFoody descoperit că laboratoarele AI se confruntă cu un blocaj critic: aveau nevoie de experți umani pentru a crea "evaluări" – teste care să învețe modelele cum arată corect. Compania sa @mercor_ai început să conecteze laboratoarele cu avocați, medici, ingineri și alți specialiști pentru a crea evaluări și date de antrenament pentru modele (pentru 95-500 USD/oră). Astăzi, @mercor_ai lucrează cu 6 dintre cele 7 Magnifice, toate cele mai bune 5 laboratoare AI, nu a avut niciodată o pierdere de clienți și are o reținere netă a veniturilor de 1.600%. În conversația mea cu Brendan, discutăm: 🔸 De ce evaluările au devenit principalul blocaj pentru progresul AI 🔸 Cum anume Mercor a crescut la venituri de 500 de milioane de dolari în 17 luni 🔸 Întâlnirea lui Brendan cu xAI care a schimbat traiectoria companiei sale 🔸 Ce abilități și locuri de muncă vor fi cele mai valoroase pe măsură ce AI continuă să avanseze (indiciu: locuri de muncă cu cerere "elastică") 🔸 De ce Brendan crede că AGI și superinteligența nu se vor întâmpla prea curând 🔸 Cele trei valori de bază unice care au condus succesul Mercor 🔸 Cum scriitorii de la Harvard Lampoon îl fac pe Claude mai amuzant Ascultă acum 👇 • YouTube: • Spotify: •Măr: Mulțumim sponsorilor noștri minunați pentru susținerea podcastului: 🏆 @WorkOS—Platformă modernă de identitate pentru B2B SaaS, gratuită până la 1 milion de MAU: 🏆 @Jira Product Discovery – Noul instrument de prioritizare și cartografie de parcurs de la Atlassian, creat pentru echipele de produs: 🏆 @enterpret_ai - Transformați feedback-ul clienților în creșterea produsului: