Cómo un desertor disléxico de 22 años creó el negocio de crecimiento de ingresos más rápido de la historia: $ 1 millón a $ 500 millones en solo 17 meses. @BrendanFoody descubrió que los laboratorios de IA se enfrentaban a un cuello de botella crítico: necesitaban expertos humanos para crear "evaluaciones", pruebas que enseñan a los modelos cómo se ve la corrección. Su empresa @mercor_ai comenzó a conectar laboratorios con abogados, médicos, ingenieros y otros especialistas para crear evaluaciones y datos de entrenamiento para modelos (por $ 95-500 / hora). Hoy, @mercor_ai trabaja con 6 de los 7 magníficos, los 5 principales laboratorios de IA, nunca ha tenido una pérdida de clientes y tiene una retención de ingresos netos del 1,600%. En mi conversación con Brendan, discutimos: 🔸 Por qué las evaluaciones se han convertido en el principal cuello de botella para el progreso de la IA 🔸 Cómo exactamente Mercor creció a $ 500 millones de ingresos en 17 meses 🔸 La reunión de Brendan con xAI que cambió la trayectoria de su empresa 🔸 Qué habilidades y trabajos serán más valiosos a medida que la IA continúe avanzando (pista: trabajos con demanda "elástica") 🔸 Por qué Brendan cree que AGI y la superinteligencia no sucederán pronto 🔸 Los tres valores fundamentales únicos que impulsaron el éxito de Mercor 🔸 Cómo los escritores de Harvard Lampoon están haciendo que Claude sea más divertido Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: •Manzana: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @WorkOS: plataforma de identidad moderna para SaaS B2B, hasta 1 millón de MAU gratis: 🏆 @Jira Descubrimiento de productos: la nueva herramienta de priorización y hoja de ruta de Atlassian creada para equipos de productos: 🏆 @enterpret_ai: Transforme los comentarios de los clientes en crecimiento del producto:

Cómo un desertor disléxico de 22 años creó el negocio de crecimiento de ingresos más rápido de la historia: $ 1 millón a $ 500 millones en solo 17 meses. @BrendanFoody descubrió que los laboratorios de IA se enfrentaban a un cuello de botella crítico: necesitaban expertos humanos para crear "evaluaciones", pruebas que enseñan a los modelos cómo se ve la corrección. Su empresa @mercor_ai comenzó a conectar laboratorios con abogados, médicos, ingenieros y otros especialistas para crear evaluaciones y datos de entrenamiento para modelos (por $ 95-500 / hora). Hoy, @mercor_ai trabaja con 6 de los 7 magníficos, los 5 principales laboratorios de IA, nunca ha tenido una pérdida de clientes y tiene una retención de ingresos netos del 1,600%. En mi conversación con Brendan, discutimos: 🔸 Por qué las evaluaciones se han convertido en el principal cuello de botella para el progreso de la IA 🔸 Cómo exactamente Mercor creció a $ 500 millones de ingresos en 17 meses 🔸 La reunión de Brendan con xAI que cambió la trayectoria de su empresa 🔸 Qué habilidades y trabajos serán más valiosos a medida que la IA continúe avanzando (pista: trabajos con demanda "elástica") 🔸 Por qué Brendan cree que AGI y la superinteligencia no sucederán pronto 🔸 Los tres valores fundamentales únicos que impulsaron el éxito de Mercor 🔸 Cómo los escritores de Harvard Lampoon están haciendo que Claude sea más divertido Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: •Manzana: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @WorkOS: plataforma de identidad moderna para SaaS B2B, hasta 1 millón de MAU gratis: 🏆 @Jira Descubrimiento de productos: la nueva herramienta de priorización y hoja de ruta de Atlassian creada para equipos de productos: 🏆 @enterpret_ai: Transforme los comentarios de los clientes en crecimiento del producto: