Alla känner till ROMA (Recursive Open Meta-Agent), som är kärntekniken för @SentientAGI att bygga högpresterande multiagentsystem, och du gapar, eller hur? ROMA är ett metaagentramverk med öppen källkod som samordnar agenter och verktyg för att lösa komplexa problem! Funktioner i ROMA inkluderar: 1. Dela upp hierarkiska uppgifter - Dela upp komplexa mål i mindre deluppgifter, och när resultat härleds från deluppgifter, härled resultat genom jämförande analys med noder på toppnivå. 2. Transparens - Pydantisk in-/utdata säkerställer att kontextflödet hanteras transparent. - Detta gör det möjligt för byggare att tydligt se inferensprocessen och enkelt manipulera den. 3. Modularitet och skalbarhet - Du kan fritt ansluta vilken agent, verktyg eller modell som helst (LLM-baserad agent) nod för nod. - Den stöder också parallell bearbetning, vilket är fördelaktigt för storskaliga operationer. 4. Öppen källkod - Vem som helst kan utöka och använda ROMA och fortsätta att utvecklas med hjälp av communityns bidrag. Jag är väldigt ny på AI, så jag studerade hårt och kämpade för att förstå det, men det såg riktigt bra ut. Även om jag inte vet någonting verkar dessa tekniker vara innovationer, men jag undrar hur högt AI och teknikkunniga experter kommer att värdera Sentient! Faktum är att bara genom att titta på det faktum att Kochu, en @GMB_Coinangel legendarisk AI-expert, jippar, är det lätt att förstå Sentients tekniska färdigheter.