Công nghệ cốt lõi của @SentientAGI để xây dựng hệ thống đa tác nhân hiệu suất cao, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), chắc hẳn mọi người đều biết và đang bàn luận đúng không? ROMA là một khung tác nhân meta mã nguồn mở, có vai trò điều phối các tác nhân và công cụ để giải quyết các vấn đề phức tạp! Các đặc điểm của ROMA bao gồm: 1. Phân tách nhiệm vụ theo cấp bậc - Chia nhỏ mục tiêu phức tạp thành các nhiệm vụ con và khi kết quả được rút ra từ các nhiệm vụ con, sẽ so sánh và phân tích với nút cao nhất để đưa ra kết quả. 2. Tính minh bạch - Dòng chảy ngữ cảnh được quản lý một cách minh bạch thông qua đầu vào/đầu ra Pydantic. - Do đó, các nhà phát triển có thể dễ dàng xác nhận quá trình suy luận và thao tác một cách dễ dàng. 3. Tính mô-đun và khả năng mở rộng - Có thể tự do kết nối các tác nhân, công cụ, mô hình (tác nhân dựa trên LLM) theo đơn vị nút mà mình mong muốn. - Hỗ trợ xử lý song song, vì vậy có lợi thế trong các tác vụ quy mô lớn. 4. Mã nguồn mở - Bất kỳ ai cũng có thể mở rộng và sử dụng ROMA, và nó có thể phát triển liên tục nhờ vào sự đóng góp của cộng đồng. Tôi thì không rành về AI lắm, nhưng đã cố gắng học hỏi và hiểu được một cách khó khăn, và thấy nó thực sự rất tuyệt. Ngay cả khi tôi không biết gì, tôi cũng thấy những công nghệ này có vẻ như là một cuộc cách mạng, không biết các chuyên gia am hiểu về AI và công nghệ sẽ đánh giá giá trị của Sentient cao đến mức nào nhỉ! Thực tế, chỉ cần nhìn vào việc @GMB_Coinangel, một chuyên gia AI huyền thoại, đang bàn luận cũng có thể dễ dàng nhận ra năng lực công nghệ của Sentient.