De kerntechnologie van @SentientAGI voor het opbouwen van een hoogpresterend multi-agent systeem, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), is iets wat jullie allemaal kennen en waar jullie over praten, toch? ROMA is een open-source meta-agent framework dat de rol speelt van het coördineren van agents en tools om complexe problemen op te lossen! De kenmerken van ROMA zijn: 1. Hiërarchische taakdecompositie - Complexe doelen worden opgesplitst in kleinere subtaken, en wanneer resultaten uit de subtaken worden afgeleid, worden deze vergeleken en geanalyseerd met de bovenste knoop om resultaten te verkrijgen. 2. Transparantie - De contextflow wordt transparant beheerd via Pydantic invoer/uitvoer. - Hierdoor kunnen bouwers het redeneerproces duidelijk volgen en gemakkelijk manipuleren. 3. Modulariteit en schaalbaarheid - Gewenste agents, tools en modellen (LLM-gebaseerde agents) kunnen vrijelijk op knooppuntniveau worden verbonden. - Parallelle verwerking wordt ook ondersteund, wat voordelen biedt bij grootschalige taken. 4. Open-source - Iedereen kan ROMA uitbreiden en gebruiken, en het kan voortdurend worden ontwikkeld door bijdragen van de gemeenschap. Ik ben zelf niet goed thuis in AI, dus ik heb hard gestudeerd om het te begrijpen, maar het lijkt echt geweldig. Zelfs voor iemand die er niets van weet, lijken deze technologieën innovatief, en ik ben benieuwd hoe hoog experts die goed thuis zijn in AI en technologie de waarde van Sentient zullen inschatten! Eigenlijk is het al duidelijk hoe krachtig de technologie van Sentient is, alleen al door te kijken naar wat @GMB_Coinangel, de legendarische AI-expert Kocho, zegt.