La technologie clé de @SentientAGI pour construire un système multi-agent haute performance, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), est connue de tous et vous en parlez, n'est-ce pas ? ROMA est un cadre de méta-agent open source qui joue le rôle de coordination entre les agents et les outils pour résoudre des problèmes complexes ! Les caractéristiques de ROMA sont : 1. Décomposition hiérarchique des tâches - Elle divise des objectifs complexes en sous-tâches plus petites et, lorsque les résultats sont obtenus à partir des sous-tâches, elle les compare et les analyse avec le nœud supérieur pour en tirer des conclusions. 2. Transparence - Le flux de contexte est géré de manière transparente grâce aux entrées/sorties Pydantic. - Ainsi, les constructeurs peuvent vérifier clairement le processus de raisonnement et le manipuler facilement. 3. Modularité et extensibilité - Il est possible de connecter librement les agents, outils et modèles (agents basés sur LLM) souhaités au niveau des nœuds. - Le traitement parallèle est également pris en charge, ce qui présente des avantages pour les tâches à grande échelle. 4. Open source - Tout le monde peut étendre et utiliser ROMA, et elle peut évoluer grâce aux contributions de la communauté. Je suis tellement novice en AI que j'ai dû étudier dur pour comprendre, mais cela semble vraiment prometteur. Même en n'y connaissant rien, ces technologies semblent révolutionnaires, et je me demande combien les experts en AI et en technologie évaluent la valeur de Sentient ! En fait, rien qu'en voyant @GMB_Coinangel, le légendaire expert en AI, KoChu, en parler, on peut facilement saisir la puissance technologique de Sentient..