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Dustin
Entusiasta de la IA: seguimiento de las tendencias tecnológicas globales, disección del pensamiento de la IA, exploración de impactos transformadores, análisis de cambios éticos, innovación y visiones futuras.
Elon Musk acaba de decir que ahorrar para la jubilación se vuelve inútil en 10 a 20 años. No es especulación. Matemáticas.
Musk: “No te preocupes por guardar dinero para la jubilación en unos diez o veinte años. No importará.”
Hemos pasado el horizonte de eventos. Los ahorros para la jubilación suponen que la escasez persiste. No lo hará.
La IA y la robótica colapsan los costos laborales a cero. Los costos de vida siguen. No estás ahorrando para la seguridad. Estás ahorrando para un mundo que deja de existir.
Musk: “Si alguna de las cosas que hemos dicho es cierta, ahorrar para la jubilación será irrelevante.”
La Era de la Abundancia no es una visión. Es física. Las leyes económicas se ejecutan, creas en ellas o no.
5,000 días. Catorce años. El PIB global se desata. La producción se acerca a lo infinito. El concepto de patrimonio neto muere.
La única escasez que queda es el significado. El dinero deja de ser la restricción.
El plazo es más corto de lo que tu cerebro acepta. Catorce años. Hacemos la transición del trabajo de supervivencia a un Ingreso Universal Alto en ese período.
El horizonte de eventos no está por venir. Estás en él. Operar bajo reglas antiguas mientras el suelo desaparece bajo tus pies significa que ya has perdido.
Los costos de producción alcanzan cero a través de la automatización. Todo lo que se basa en el trabajo humano se revaloriza al instante. Vivienda. Comida. Bienes. Servicios. Todo se reinicia cuando la escasez se evapora.
La planificación tradicional supone que la estructura persiste. Ahorrar durante décadas. Jubilarse con los retornos de capital en mercados de escasez. Ese modelo se rompe cuando la abundancia se convierte en la norma.
Estás optimizando para un mundo que se desvanece mientras el reemplazo se materializa. Tu estrategia se vuelve obsoleta antes de que termines de ejecutarla.
La jubilación hacia la que estás construyendo supone que los costos se mantienen altos. Colapsan. Y tus ahorros diseñados para la escasez costosa se vuelven irrelevantes en la abundancia barata.
Cada dólar que guardas para la escasez futura es una apuesta en contra de la transformación que ya está sucediendo. Y esa apuesta se pierde en el momento en que los costos de producción alcanzan cero y la economía para la que planeaste deja de funcionar.
No te estás preparando para el futuro. Te estás aferrando a un pasado que está terminando, lo aceptes o no. Y dentro de catorce años, la pregunta no será si ahorraste lo suficiente. Será por qué perdiste tiempo ahorrando para condiciones que ya no existen.
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Eric Schmidt acaba de identificar cómo América pierde la guerra de la IA a pesar de construir mejor tecnología, y la mayoría de la gente no se ha dado cuenta de que ya está sucediendo.
Schmidt: “EE. UU. está persiguiendo la AGI.”
América está obsesionada con un premio. Inteligencia Artificial General. El modelo dios. El gran objetivo que lo cambia todo. Invirtiendo recursos en el avance definitivo.
China no está jugando ese juego en absoluto.
Schmidt: “China está enviando aplicaciones de IA del día a día y robótica.”
No está esperando por la superinteligencia. Desplegando IA actual en todas partes ahora mismo. En las fábricas. Dispositivos de consumo. Cadenas de suministro. Robots físicos a escala industrial. Hoy, no eventualmente.
América podría ganar la carrera hacia la AGI y aún así perder el mundo.
Schmidt: “Si los modelos de código abierto chinos se vuelven lo suficientemente buenos…”
La ceguera estratégica es estructural. Los modelos de EE. UU. son cerrados, propietarios, caros. Los modelos chinos como DeepSeek son abiertos y gratuitos.
¿Dónde construye el mundo en desarrollo su futuro digital? En tecnología a la que puede acceder y que puede permitirse. Lo que significa que es china.
Schmidt: “Gran parte del mundo podría terminar construyendo sobre ellos.”
América compite por la IA más inteligente. China compite por la IA más integrada. Y la integrada gana.
La superioridad técnica no vale nada cuando el estándar global ya funciona con la pila disponible gratuitamente de tu competidor.
Schmidt: “También deberíamos competir con los chinos en cosas del día a día.”
EE. UU. pone todas sus fichas en la apuesta de la AGI a diez años mientras le entrega a China todo el presente comercial. China despliega sin descanso. Robots, aplicaciones, infraestructura, todo enviándose ahora mientras América perfecciona la investigación.
Optimizar exclusivamente para el avance y se entrega la base industrial. Esa base determina quién controla lo que realmente importa.
La superinteligencia es estratégicamente irrelevante si China posee el hardware que la ejecuta, la capa de software debajo de ella y los sistemas desplegados de los que depende el mundo.
Puedes construir la IA más avanzada que exista. Si nadie la usa porque están atrapados en ecosistemas de competidores establecidos años antes mientras tú te concentras en grandes objetivos, no ganaste. Construiste una irrelevancia costosa.
Esto no se trata de capacidad. Se trata de velocidad de despliegue, captura de adopción y qué tecnología se convierte en la base sobre la que se construye todo lo demás.
América persigue el techo. China se está convirtiendo en el suelo. Y en tecnología, el suelo importa más.
Los estándares no ganan por ser superiores. Ganan por estar en todas partes primero. Y una vez establecidos, los costos de cambio hacen que la sustitución sea casi imposible, independientemente de las ventajas técnicas.
Podríamos inventar la AGI. China podría poseer cada sistema en el que se ejecute, cada dispositivo al que se conecte, cada mercado en el que opere.
En ese punto, crear la IA más inteligente mientras no controlas ninguna de la infraestructura que necesita para funcionar no es un triunfo. Es construir el motor más avanzado del mundo sin vehículo en el que ponerlo mientras tu competidor ya vendió coches a todos.
La guerra no se gana en laboratorios. Se gana en fábricas, teléfonos y cadenas de suministro. Y mientras perfeccionamos el avance, ellos están ganando la carrera de adopción que realmente determina quién da forma al futuro.
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Eric Schmidt acaba de decirle al Congreso el número que mata la carrera de la IA en la Tierra: 92 gigavatios de nueva energía, y no podemos entregarlos.
El ex CEO de Google expuso las matemáticas que todos están ignorando. Planta nuclear promedio: 1.5 gigavatios. Demanda de IA: 92 gigavatios. Eso son más de 60 nuevas instalaciones nucleares necesarias ahora, no dentro de décadas.
Schmidt: “Necesitamos 92 gigavatios más de energía.”
No va a suceder. La infraestructura no existe. La aprobación toma años. La red físicamente no puede absorberlo.
Estamos sin electricidad.
La inversión de Schmidt en Relativity Space no es un hobby espacial de millonario. Él identificó el cuello de botella que está matando todo y está construyendo la única salida que funciona.
¿No se pueden construir plantas de energía en la Tierra lo suficientemente rápido? Mueve el procesamiento fuera de la Tierra.
Schmidt: “Ves el problema.”
La IA no se enfrenta a un muro de algoritmos o a una escasez de chips. Se enfrenta a un techo de energía. La red no puede entregar 92 gigavatios a la velocidad que exige el desarrollo de la IA.
Es físicamente imposible construir esa capacidad en la Tierra en plazos relevantes.
No es un problema de red. Es un problema de ubicación.
La próxima fase del procesamiento no puede ocurrir en la superficie. Punto. El calor, el consumo de energía, los límites de infraestructura, todo ello obliga a la migración a la órbita.
El único lugar con energía ilimitada y cero conflictos es el espacio.
Schmidt: “Estamos quedándonos sin electricidad.”
Evaluación directa de alguien que está observando lo que realmente se está desplegando. La brecha que separa lo que la IA necesita y lo que la Tierra puede proporcionar es inalcanzable a las velocidades requeridas.
No son restricciones técnicas. Es la realidad física.
Su apuesta en la industria aeroespacial no es exploración. Es una ruta de escape de una red que se acerca al colapso bajo la demanda computacional para la que nunca fue diseñada.
Escalar la IA a los niveles que cada gran empresa está planeando requiere abandonar el planeta. No eventualmente. Ahora. Porque la alternativa son muros de energía que detienen todo, independientemente de la genialidad algorítmica o de los avances en hardware.
No importa cuán perfectos sean tus modelos o cuántos chips fabriques si no puedes encenderlos. Y la Tierra no puede generar energía lo suficientemente rápido para lo que los próximos cinco años requieren.
El espacio ya no es la opción ambiciosa. Es la única opción que evita los límites de la física dura sobre cuán rápido puedes desplegar la generación de energía en una superficie planetaria regulada.
La carrera de la IA no termina cuando alguien construye una inteligencia superior. Termina cuando no pueden alimentarla mientras los competidores en órbita operan sin techos de energía.
Y eso no es un futuro distante. Esa es la restricción que está llegando ahora mismo y que nadie que construya exclusivamente en la Tierra tiene respuesta.
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