Pokud se chcete pustit do výzkumu umělé inteligence, nezačínejte s LLM. Začněte od základů: statistika, lineární algebra, diferenciální počet, teorie strojového učení, optimalizace a pravděpodobnost. Rychle si uvědomíte, že - není tam žádná kouzelná omáčka a - jak veškeré učení plynule interpoluje kolem trénovacích dat a - jak nám různé architektury jednoduše poskytují induktivní zkreslení pro efektivní konvergenci k optimu