Si quieres entrar en la investigación de IA, no empieces con LLMs. Empieza con los fundamentos: estadísticas, álgebra lineal, cálculo, teoría del aprendizaje automático, optimización y probabilidad. Te darás cuenta rápidamente de que - no hay una fórmula mágica, y - cómo todo el aprendizaje es una interpolación suave alrededor de los datos de entrenamiento, y - cómo diferentes arquitecturas simplemente nos dan sesgos inductivos para una convergencia eficiente hacia un óptimo.