Wenn du in die KI-Forschung einsteigen möchtest, fang nicht mit LLMs an. Fang mit den Grundlagen an: Statistik, lineare Algebra, Analysis, Theorie des maschinellen Lernens, Optimierung und Wahrscheinlichkeit. Du wirst schnell erkennen, dass - es keine magische Zutat gibt, und - wie alles Lernen sanft um die Trainingsdaten interpoliert, und - wie verschiedene Architekturen uns einfach induktive Verzerrungen für eine effiziente Konvergenz zu einem Optimum geben.