Si vous voulez vous lancer dans la recherche en IA, ne commencez pas par les LLM. Commencez par les fondamentaux : statistiques, algèbre linéaire, calcul, théorie de l'apprentissage machine, optimisation et probabilité. Vous réaliserez rapidement que - il n'y a pas de sauce magique, et - comment tout apprentissage est une interpolation fluide autour des données d'entraînement, et - comment différentes architectures nous donnent simplement des biais inductifs pour une convergence efficace vers un optimum.