AI 研究に携わりたい場合は、LLM から始めないでください。 統計学、線形代数、微積分、機械学習理論、最適化、確率などの基礎から始めます。 すぐにそれがわかるでしょう - 魔法のソースはありません。 - すべての学習がトレーニングデータを中心にどのようにスムーズに補間されているか、 - 異なるアーキテクチャが、最適値への効率的な収束のための帰納的バイアスをどのように単純に与えるか