Si quieres entrar en la investigación de IA, no empieces con los LLM. Comience con los fundamentos: estadística, álgebra lineal, cálculo, teoría de aprendizaje automático, optimización y probabilidad. Rápidamente te darás cuenta de que - no hay salsa mágica, y - cómo todo el aprendizaje se interpola suavemente alrededor de los datos de entrenamiento, y - cómo las diferentes arquitecturas simplemente nos dan sesgos inductivos para una convergencia eficiente a un óptimo