Se você quer entrar na pesquisa em IA, não comece com LLMs. Comece pelos fundamentos: estatística, álgebra linear, cálculo, teoria de aprendizado de máquina, otimização e probabilidade. Você rapidamente perceberá que - não há uma fórmula mágica, e - como todo aprendizado é uma interpolação suave em torno dos dados de treinamento, e - como diferentes arquiteturas simplesmente nos dão vieses indutivos para uma convergência eficiente a um ótimo.