Если вы хотите заняться исследованием ИИ, не начинайте с LLM. Начните с основ: статистики, линейной алгебры, математического анализа, теории машинного обучения, оптимизации и вероятности. Вы быстро поймете, что - нет никакого волшебного рецепта, и - как все обучение плавно интерполирует вокруг обучающих данных, и - как разные архитектуры просто дают нам индуктивные предвзятости для эффективной сходимости к оптимуму.