Hlavní kritika AI, kterou slyšíte, nemá nic společného s využíváním vody nebo existenčním rizikem: většina lidí si myslí, že je to falešné, nefunguje a je to obrovská bublina, která požírá duševní vlastnictví a zároveň vydává zbytečnou špínu. Když vyšla GPT-5 a možná nesplnila očekávání ohledně plnohodnotného zvýšení verze, reakce na časovou osu nebyla mírná, ale plnohodnotný kolaps. mnoho inteligentních (a neinteligentních) lidí se chytilo tohoto okamžiku a prohlásilo, že AI škálování skončilo, tisíce virálních tweetů jsou stále převládajícím názorem v mnoha kruzích. Finančně-kulturní fenomén strojové inteligence je jedním z nejsilnějších za poslední desetiletí, a mnoho lidí by si přálo, aby byla jeho pozice oslabena, mnozí přímo oslavují její ztráty a neúspěchy. Michael Burry, známý z filmu 'Big Short', bohužel ten typ člověka, který by předpověděl 12 z posledních 3 recesí, vsadil na záchvaty insolvence kvůli kolapsu AI bubliny Jedna z podivnějších věcí na této době je, že tajemství je velmi málo a málo důvodů být tak špatně informovaný. Modelové laboratoře mají mezi vytvářením nových schopností a jejich uvedením na trh velmi málo prostoru. Názor dobře informované veřejnosti, nejen "laboratorních insiderů", je, že strojová inteligence je absurdně radostně chytrá v tolika nových věcech každý měsíc. Aktivně přispívá na špičku programování, matematiky a vědy. Nedávný článek Sebastiana Bubecka a spol. uvádí, že GPT5-pro je schopen přinášet výsledky na hranici teoretického fyzikálního výzkumu, Terry Tao napsal blog o problémech "dokazování vibrací" Erdos s autoformalizací AI Aristotela. Můžete si přečíst, že tito vědci ji využívají k aktivnímu přispívání k fyzice černých děr, zpřísňování matematických hranic v teorii optimalizace a přeměňování biomedicínských dat na skutečné poznatky. Podle toho, jak signalizují Google, Deepmind pomalu zavírá síť kolem problému Navier-Stokesovy plynulosti (i když samozřejmě nevím). Několik firem plných brilantních vědců závodí s budováním potrubí pro řešení nových fyzikálních, chemických a biologických otázek O nových typech organizací, které se rodí kolem strojové inteligence jako prvotřídního výrobního faktoru, si můžete přečíst online. Poprvé vám nový faktor skutečně dává nápady, jak samotné procesy zlepšit. Navrhuje celé montážní linky, kde někteří pracovníci na lince jsou také AI, a samotná linka se mění a sama optimalizuje. Malé týmy produkují množství práce, které se organizacím před pár lety zdály nemožné. Je těžké necítit nadšení z růstu produktivity, který probíhá v těchto přiznejme úzkých softwarových sektorech. Pokaždé, když v noci použiji kodex k vyřešení nějakého problému nebo mi GPT pomůže vyřešit složitý strategický problém, cítím: jaká úleva. Na Zemi je tak málo myslí, které jsou zároveň inteligentní a vytrvalé v intelektuálním úsilí, aby generovaly nové poznatky a udržely pochodeň vědecké civilizace naživu. Teď máte potenciálně nekonečné množství myslí, které můžete házet na nekonečné možné problémy. Váš počítačový kamarád, který si nikdy nebere volno, nikdy se nenudí, nikdy se neodpojí a přestane se snažit. Cítíte uvolnění Atlasu, vzlet. Působí to prozaičtěji a méně poeticky než v roce 2023, i když výsledky mluví samy za sebe hlasitěji

@atroyn ale souhlasím s tvým obecným názorem