你听到的对AI的主要批评与水资源使用或生存风险毫无关系：大多数人只是认为它是假的，不管用，是一个巨大的泡沫，吞噬知识产权，同时发出无用的垃圾。当GPT-5发布时，或许没有达到人们对完整版本升级的期待，时间线反应并不温和，而是全面崩溃。许多聪明（和不聪明）的人抓住这个时刻宣称AI的扩展结束，成千上万的病毒推文，这在许多圈子里仍然是普遍的看法。机器智能的金融文化现象是几十年来最强大的现象之一，许多人希望其地位被削弱，许多人甚至公开庆祝其损失和挫折。‘大空头’的迈克尔·布里（Michael Burry）不幸地是那种预测过去12次经济衰退中的3次的人，他已经在AI泡沫崩溃中赌到破产。 这个时代最奇怪的事情之一是几乎没有秘密，也几乎没有理由如此误导。模型实验室在创造新能力和将其发布给公众之间几乎没有空间。公众中，尤其是“实验室内部人士”之外的人，认为机器智能在每个月的新事物上都是异常快乐和聪明的。它正在积极贡献于编程、数学和科学的前沿。塞巴斯蒂安·布贝克（Sebastian Bubeck）及其团队最近的论文报告称，GPT5-pro能够在理论物理研究的前沿产生结果，特里·陶（Terry Tao）写了一篇关于用自动形式化AI亚里士多德“验证”厄尔多斯问题的博客。你可以看到这些科学家正在利用它积极贡献于黑洞物理，收紧优化理论中的数学界限，将生物医学数据的混乱转化为真实的洞察。谷歌Deepmind，从他们的信号来看，似乎正在慢慢围绕纳维-斯托克斯光滑性千年问题收紧网（当然，我不知道）。几家公司充满了杰出的科学家，正在竞相建立解决新物理、化学和生物学的管道。 你可以在网上阅读到围绕机器智能作为第一类生产要素而诞生的新型组织。第一次，这种新要素实际上为改善流程本身提供了想法。它正在设计整个装配线，其中一些工人也是AI，而装配线本身正在变形和自我优化。小团队正在产生几年前的组织认为不可能的工作量。在这些公认的狭窄软件领域中，生产力增长让人难以不感到兴奋。每当我在深夜使用codex解决一些问题，或者GPT帮助我解决一个困难的战略问题时，我都感到：真是解脱。地球上如此少的头脑既聪明又在某些智力追求上足够坚持，以产生新的见解并保持科学文明的火炬。现在你有潜在的无限头脑来应对无限的潜在问题。你的计算机朋友从不休假，从不感到无聊，从不放弃尝试。你可以感受到阿特拉斯的卸担，起飞。与2023年相比，这感觉更平常而不那么诗意，尽管结果更响亮。

@atroyn 同意你的总体观点。