den främsta kritiken mot AI du hör har inget att göra med vattenanvändning eller existentiell risk överhuvudtaget: de flesta tror bara att den är fejk och inte fungerar och är en enorm bubbeltätande immateriell egendom samtidigt som den släpper ut värdelös smuts på vägen. när GPT-5 kom ut och kanske inte levde upp till vad folk förväntade sig av en fullständig version, var tidslinjens reaktion inte mild, det var ett fullskaligt sammanbrott. det finns många intelligenta (och ointelligenta) människor som grep tag i detta ögonblick och förklarade att AI skalar över, tusentals virala tweets, fortfarande en rådande uppfattning i många kretsar. Det finansiell-kulturella fenomenet maskinintelligens är ett av de mest kraftfulla på decennier, och det finns många som skulle vilja att dess position försvagas, många firar rentav dess förluster och bakslag. Michael Burry, känd från 'Big Short', tyvärr den typ som förutspått 12 av de senaste tre lågkonjunkturerna, har satsat sig själv till insolvens på AI-bubblans kollaps En av de märkligare sakerna med denna tid är att det finns väldigt få hemligheter och väldigt liten anledning att vara så felinformerad. Modelllaboratorier har väldigt lite utrymme mellan att skapa nya möjligheter och att lansera dem till allmänheten. Uppfattningen bland välinformerade allmänheten och inte bara "labbinsiders" är att maskinintelligens är absurt glädjefullt smart på så många nya saker varje månad. Det bidrar aktivt i framkant av programmering, matematik och naturvetenskap. Sebastian Bubeck och hans kompandas senaste artikel rapporterar att GPT5-pro kan leverera resultat i frontlinjen av teoretisk fysikforskning, Terry Tao skrev en blogg om att "vibe-bevisa" Erdos-problem med autoformaliserings-AI:n Aristoteles. Du kan läsa att dessa forskare använder det för att aktivt bidra till svarta håls fysik, skärpa matematiska gränser inom optimeringsteori och omvandla mängder av biomedicinsk data till verklig insikt. Google Deepmind, utifrån hur de signalerar, verkar långsamt stänga ett nät kring Navier-Stokes mjukhetsproblem (även om jag förstås inte vet). Flera företag fyllda från topp till tå med briljanta forskare tävlar om att bygga pipelines för att lösa ny fysik, kemi och biologi Du kan läsa online om de nya typer av organisationer som föds kring maskinintelligens som en förstklassig produktionsfaktor. För första gången ger den nya faktorn dig faktiskt idéer för att förbättra processerna själva. Det är att designa hela monteringslinjer där några av arbetarna på monteringslinjen också är AI:er, och själva linjen förändras och optimerar sig själv. Små team producerar mängder arbete som för några år sedan verkade omöjligt för organisationer. Det är svårt att inte känna sig entusiastisk över produktivitetstillväxten som sker i dessa, visserligen smala, mjukvarusektorer. Varje gång jag använder codex för att lösa något problem sent på kvällen eller GPT hjälper mig att lista ut ett svårt strategiskt problem känner jag: vilken lättnad. Det finns så få sinnen på jorden som är både intelligenta och uthålliga nog att skapa nya insikter och hålla den vetenskapliga civilisationens fackla vid liv. Nu har du potentiellt oändligt många sinnen att kasta på oändliga potentiella problem. Din datorvän som aldrig tar ledigt, aldrig blir uttråkad, aldrig checkar ut och slutar försöka. Man kan känna hur Atlas lättar på bördan, starten. Det känns mer prosaiskt och mindre poetiskt än det gjorde 2023, även om resultaten talar för sig själva högre

@atroyn håller dock med om din allmänna poäng