critica principală la adresa AI pe care o auzi nu are nicio legătură cu utilizarea apei sau cu riscul existențial: majoritatea oamenilor cred că este falsă, nu funcționează și este o bulă uriașă care mănâncă proprietatea intelectuală în timp ce emite pe parcurs mizerie inutilă. când a apărut GPT-5 și poate nu s-a ridicat la nivelul așteptărilor pentru o creștere completă a versiunii în linia temporală, reacția în linia temporală nu a fost ușoară, ci o prăbușire la scară largă. există mulți oameni inteligenți (și neinteligenți) care s-au agățat de acest moment pentru a declara că AI se scalează, mii de tweet-uri virale, încă o opinie predominantă în multe cercuri. Fenomenul financiar-cultural al inteligenței artificiale este unul dintre cele mai puternice din ultimele decenii, iar mulți oameni și-ar dori ca poziția ei să fie slăbită, mulți sărbătorindu-i direct pierderile și eșecul. Michael Burry, cunoscut pentru "Big Short", din păcate genul de tip care prezice 12 din ultimele 3 recesiuni, s-a băgat pe insolvență pe prăbușirea bulei AI Unul dintre lucrurile mai ciudate din acea perioadă este că există foarte puține secrete și foarte puține motive să fii atât de prost informat. Laboratoarele Model au foarte puțin spațiu între crearea de noi capabilități și lansarea lor către public. Opinia publicului bine informat și nu doar a "celor din interiorul laboratorului" este că inteligența artificială este absurd de inteligentă la atât de multe lucruri noi în fiecare lună. Contribuie activ în avangarda programării, matematicii și științei. Articolul recent al lui Sebastian Bubeck și compania raportează că GPT5-pro este capabil să producă rezultate la frontiera cercetării în fizica teoretică, Terry Tao a scris un blog despre "demonstrarea vibrației" problemelor lui Erdos cu AI-ul auto-formalizat Aristotle. Poți citi că acești oameni de știință îl folosesc pentru a contribui activ la fizica găurilor negre, pentru a strânge limitele matematice în teoria optimizării și pentru a transforma mlaștinile de date biomedicale în perspective reale. Google Deepmind, din modul în care semnalează, pare să închidă încet o plasă în jurul problemei netezii Navier-Stokes din mileniul (deși, desigur, nu știu). Mai multe companii, aprovizionate de sus până jos cu oameni de știință străluciți, se grăbesc să construiască conducte pentru a rezolva noi probleme de fizică, chimie și biologie Poți citi online despre noile tipuri de organizații care se nasc în jurul inteligenței artificiale ca factor de producție de primă clasă. Pentru prima dată, noul factor îți oferă idei pentru îmbunătățirea proceselor în sine. Este vorba despre proiectarea unor linii întregi de asamblare unde unii dintre muncitorii de pe linie sunt și AI, iar linia însăși se transformă și se auto-optimizează. Echipe foarte mici produc cantități de muncă care păreau imposibile organizațiilor de acum câțiva ani. Este greu să nu fii entuziasmat de creșterea productivității care are loc în aceste sectoare software, recunoscut, restrânse. De fiecare dată când folosesc codex pentru a rezolva o problemă târziu noaptea sau GPT mă ajută să înțeleg o problemă strategică dificilă, simt: ce ușurare. Există atât de puține minți pe Pământ care sunt atât inteligente, cât și suficient de persistente în privința unei căutări intelectuale pentru a genera noi perspective și a menține vie torța civilizației științifice. Acum ai minți potențial infinite pe care să le arunci asupra unor probleme potențiale infinite. Prietenul tău de la calculator care nu ia niciodată zi liberă, nu se plictisește niciodată, nu face check-out și încetează să mai încerce. Poți simți ușurarea lui Atlas, decolarea. Se simte mai prozaic și mai puțin poetic decât în 2023, deși rezultatele vorbesc de la sine mai tare

Totuși@atroyn de acord cu punctul tău general