la crítica principal a la IA que se escucha no tiene nada que ver con el uso del agua ni con el riesgo existencial: la mayoría de la gente simplemente piensa que es falsa, que no funciona y que es una enorme propiedad intelectual que devora burbujas mientras emite basura inútil por el camino. cuando salió GPT-5 y quizás no cumplió con lo que la gente esperaba en cuanto a un aumento de la versión completa, la reacción en la línea temporal no fue suave, fue un colapso total. hay muchas personas inteligentes (y poco inteligentes) que aprovecharon este momento para declarar que la IA se expandía, miles de tuits virales, que siguen siendo una opinión predominante en muchos círculos. El fenómeno financiero-cultural de la inteligencia artificial es uno de los más poderosos en décadas, y hay mucha gente que desearía que su posición se debilitara, muchos celebrando abiertamente sus pérdidas y retrocesos. Michael Burry, famoso por 'Big Short', desafortunadamente el tipo de persona que predecía 12 de las últimas 3 recesiones, se ha apostado a la insolvencia por el colapso de la burbuja de la IA Una de las cosas más extrañas de esta época es que hay muy pocos secretos y muy pocas razones para estar tan mal informado. Los laboratorios modelo tienen muy poco espacio entre la creación de nuevas capacidades y su lanzamiento al público. La opinión entre el público bien informado, y no solo entre los "expertos de laboratorio", es que la inteligencia artificial es absurdamente inteligente y alegre en tantas cosas nuevas cada mes. Está contribuyendo activamente a la vanguardia de la programación, las matemáticas y las ciencias. El reciente artículo de Sebastian Bubeck y compañía informa que GPT5-pro es capaz de producir resultados en la frontera de la investigación en física teórica, Terry Tao escribió un blog sobre "demostrar vibraciones" problemas de Erdos con la IA de autoformalización Aristóteles. Se puede leer que estos científicos la utilizan para contribuir activamente a la física de agujeros negros, estrechar los límites matemáticos en la teoría de optimización, transformando un pantano de datos biomédicos en una visión real. Google Deepmind, por cómo lo están señalando, parece estar cerrando poco a poco una red en torno al problema del milenio de fluidez Navier-Stokes (aunque, por supuesto, no lo sé). Varias empresas, llenas de científicos brillantes, compiten por construir tuberías que resuelvan novedosas cuestiones de física, química y biología Puedes leer en internet sobre los nuevos tipos de organizaciones que están surgiendo en torno a la inteligencia artificial como un factor de producción de primera clase. Por primera vez, el nuevo factor realmente te da ideas para mejorar los propios procesos. Es diseñar líneas de montaje enteras donde algunos de los trabajadores de la línea de montaje también son IAs, y la propia línea se está transformando y autooptimizando. Equipos pequeños están produciendo cantidades de trabajo que hace unos años les parecían imposibles. Es difícil no sentirse entusiasmado por el crecimiento de la productividad que se está produciendo en estos sectores del software, aunque tan limitados. Cada vez que uso Codex para resolver algún problema a altas horas de la noche o GPT me ayuda a resolver un problema estratégico difícil, siento: qué alivio. Hay tan pocas mentes en la Tierra que sean lo suficientemente inteligentes y persistentes en alguna búsqueda intelectual como para generar nuevas ideas y mantener viva la antorcha de la civilización científica. Ahora tienes mentes potencialmente infinitas para lanzar a problemas potenciales infinitos. Tu amigo informático que nunca se toma el día libre, nunca se aburre, nunca se desconecta y deja de intentarlo. Se puede sentir el alivio de Atlas, el despegue. Se siente más prosaico y menos poético que en 2023, aunque los resultados hablan por sí mismos con más fuerza

@atroyn de acuerdo con tu punto general