AIに対する主な批判は水の使用や存在リスクとは全く関係ありません。多くの人はAIを偽物で機能せず、知的財産を膨大に吸い込みながら無意味なゴミを出していると考えているだけです。GPT-5が登場し、フルバージョンの増加に期待されたほどの成果にはならなかったかもしれませんが、タイムラインの反応は穏やかではなく、完全な崩壊でした。この瞬間に飛びついてAIの拡大を宣言した知的(あるいは知能のない)多くの人々がおり、数千件のバイラルツイートは今なお多くの分野で主流の見解となっています。機械知能という金融文化現象は数十年で最も強力なものの一つであり、その地位を弱めたいと望む人も多く、その損失や挫折を公然と祝福している。『ビッグ・ショート』で有名なマイケル・ベリーは、過去3回の景気後退のうち12回を予測したタイプの人物であり、AIバブルの崩壊に自らを賭けて破産に追い込んでいる この時代の奇妙な点の一つは、秘密が非常に少なく、誤った情報を得られる理由もほとんどないことです。モデルラボは新しい能力の創出と一般公開の間にほとんど時間がありません。よく知っている一般の人々、そして単なる「研究所の内部関係者」の見解は、機械知能が毎月多くの新しいことに驚くほど賢いというものです。プログラミングや数学、科学の最先端に積極的に貢献しています。セバスチャン・ブベックらの最近の論文では、GPT5-proが理論物理学研究の最前線で成果を生み出せると報告されており、テリー・タオは自動形式化AIアリストテレスに関するエルドスの問題を「雰囲気を証明する」ことについてブログを書きました。これらの科学者たちは、ブラックホール物理学に積極的に貢献し、最適化理論の数学的枠を狭め、生物医学データの泥沼を実際の洞察に変えていると読めます。Google Deepmindの発信からすると、Navier-Stokesの滑らかさミレニアム問題を徐々に網を閉じているように見えます(もちろん、私にはわかりませんが)。優秀な科学者を擁する複数の企業が、新しい物理学や化学、生物学の解決に向けてパイプライン建設を急いでいます 機械知能を一流の生産要素として中心とした新しいタイプの組織が誕生していることについてオンラインで読むことができます。初めて、新しい要素がプロセス自体を改善するためのアイデアを実際に与えてくれます。組み立てライン全体の設計で、その作業員の中にはAIも含まれており、ライン自体が変化し自己最適化を進めています。小さなチームが、数年前の組織では不可能に思えた大量の仕事を生み出しています。これらの確かに狭いソフトウェア分野で起きている生産性の成長には、興奮せずにはいられません。夜遅くにCodexを使って問題を解決したり、GPTが難しい戦略問題を解決するたびに、なんて安心感があるかと感じます。地球上には、知的探求に十分に熱心で新たな洞察を生み出し、科学文明の灯火を守り続けるほどの知性を持つ知性を持つ人はごくわずかです。これで無限の思考を投げつけて、無限の潜在的な問題に立ち向かうことができる。休みを取らず、飽きず、気を引くこともせず、努力をやめるあなたのパソコンの友達。アトラスの荷が下り、離陸するのを感じる。2023年よりも平凡で詩的でない印象だが、結果はより雄弁に語っている

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