kritik utama terhadap AI yang Anda dengar tidak ada hubungannya dengan penggunaan air atau risiko eksistensial apa pun: kebanyakan orang hanya berpikir itu palsu dan tidak berfungsi dan merupakan gelembung yang luar biasa memakan kekayaan intelektual sambil memancarkan kekayaan intelektual yang tidak berguna di sepanjang jalan. ketika GPT-5 keluar dan mungkin tidak memenuhi apa yang diharapkan orang untuk peningkatan versi penuh, reaksi garis waktunya tidak ringan, itu adalah kehancuran skala penuh. ada banyak orang cerdas (dan tidak cerdas) yang menempel pada momen ini untuk menyatakan penskalaan AI, ribuan tweet viral, masih menjadi pandangan yang berlaku di banyak kalangan. Fenomena keuangan-budaya kecerdasan mesin adalah salah satu yang paling kuat dalam beberapa dekade, dan ada banyak orang yang ingin posisinya melemah, banyak yang langsung merayakan kerugian dan kemundurannya. Michael Burry dari ketenaran 'Big Short', sayangnya tipe orang yang memprediksi 12 dari 3 resesi terakhir, telah bertaruh pada kebangkrutan pada runtuhnya gelembung AI Salah satu hal yang lebih aneh tentang kali ini adalah bahwa ada sangat sedikit rahasia, dan sangat sedikit alasan untuk salah informasi. Model Lab memiliki sangat sedikit ruang antara menciptakan kemampuan baru dan meluncurkannya ke publik. Pandangan di antara publik yang berpengetahuan luas dan bukan hanya "orang dalam lab" adalah bahwa kecerdasan mesin sangat cerdas dengan senang hati dalam begitu banyak hal baru setiap bulan. Ini secara aktif berkontribusi di ujung tombak pemrograman dan matematika dan sains. Makalah baru-baru ini Sebastian Bubeck dan rekannya melaporkan bahwa GPT5-pro mampu menghasilkan hasil di perbatasan penelitian fisika teoretis, Terry Tao menulis blog tentang masalah Erdos yang "membuktikan getaran" dengan AI formalisasi otomatis Aristoteles. Anda dapat membaca bahwa para ilmuwan ini menggunakannya untuk secara aktif berkontribusi pada fisika lubang hitam, memperketat batas matematis dalam teori optimasi, mengaduk rawa data biomedis menjadi wawasan nyata. Google Deepmind, dari cara mereka memberi sinyal, tampaknya perlahan-lahan menutup jaring seret di sekitar masalah milenium kelancaran Navier-Stokes (meskipun tentu saja, saya tidak tahu). Beberapa perusahaan yang dipenuhi dari atas ke bawah dengan ilmuwan brilian berlomba untuk membangun pipa untuk memecahkan fisika dan kimia dan biologi baru Anda dapat membaca secara online tentang jenis organisasi baru yang lahir di sekitar kecerdasan mesin sebagai faktor produksi kelas satu. Untuk pertama kalinya, faktor baru sebenarnya memberi Anda ide untuk meningkatkan proses itu sendiri. Ini merancang seluruh jalur perakitan di mana beberapa pekerja di jalur perakitan juga AI, dan jalur itu sendiri berubah dan mengoptimalkan diri sendiri. Tim kecil menghasilkan sejumlah pekerjaan yang tampaknya mustahil bagi organisasi beberapa tahun yang lalu. Sulit untuk tidak merasa senang dengan pertumbuhan produktivitas yang terjadi di sektor perangkat lunak yang diakui sempit ini. Setiap kali saya menggunakan codex untuk memecahkan beberapa masalah larut malam atau GPT membantu saya mencari tahu masalah strategis yang sulit, saya rasakan: sungguh melegakan. Ada begitu sedikit pikiran di Bumi yang cerdas dan cukup gigih tentang beberapa pengejaran intelektual untuk menghasilkan wawasan baru dan menjaga obor peradaban ilmiah tetap hidup. Sekarang Anda memiliki pikiran yang berpotensi tak terbatas untuk melemparkan masalah potensial yang tak terbatas. Teman komputer Anda yang tidak pernah mengambil hari libur, tidak pernah bosan, tidak pernah memeriksa dan berhenti mencoba. Anda bisa merasakan pelepasan beban Atlas, lepas landas. Rasanya lebih prosaik dan kurang puitis daripada pada tahun 2023, meskipun hasilnya berbicara sendiri lebih keras

@atroyn setuju dengan poin umum Anda