Regresi Linier Dijelaskan dengan jelas! Model Regresi Linier hubungan antara variabel dependen (y) & dua atau lebih variabel independen (x1, x2 ...) ❗️Demi kesederhanaan kita membahas regresi linier dengan satu variabel independen. Representasi Matematika: y=mx+c mana: - y adalah variabel dependen - x adalah variabel independen - m adalah kemiringan garis - c adalah intersepsi y Fungsi Biaya: ❗️Tujuannya adalah untuk menemukan nilai terbaik untuk m dan c yang meminimalkan kesalahan antara nilai yang diprediksi & nilai aktual untuk semua titik data. Beginilah fungsi biaya, kesalahan kuadrat rata-rata: MSE= 1/N∑(yi−(m*xi+c))**2 Mana: - N adalah jumlah titik data. - yi adalah nilai aktual untuk titik data ke-i. - mxi+c adalah nilai yang diprediksi untuk titik data ke-i. ...