Lineær regresjon tydelig forklart! Lineær regresjon modellerer forholdet mellom en avhengig variabel (y) og to eller flere uavhengige variabler (x1, x2 ...) ❗️For enkelhets skyld diskuterer vi lineær regresjon med en enkelt uavhengig variabel. Matematisk representasjon: y=mx+c hvor: - y er den avhengige variabelen - x er den uavhengige variabelen - m er linjens helning - c er y-skjæringspunktet Kostnadsfunksjon: ❗️Målet er å finne de beste verdiene for m og c som minimerer feilen mellom de anslåtte verdiene og de faktiske verdiene for alle datapunkter. Slik ser kostnadsfunksjonen ut, en gjennomsnittlig kvadrert feil: MSE= 1/N∑(yi−(m*xi+c))**2 Hvor: - N er antall datapunkter. - Yi er den faktiske verdien for det ith datapunktet. - MXI+C er den anslåtte verdien for det ith datapunktet. ...