Лінійна регресія чітко пояснена! Лінійна регресія моделює зв'язок між залежною змінною (y) і двома або більше незалежними змінними (x1, x2 ...) ❗️Для простоти обговорюємо лінійну регресію з єдиною незалежною змінною. Математичне уявлення: y=mx+c де: - y — залежна змінна - x — незалежна змінна - м - нахил лінії - c — відрізок Y Функція вартості: ❗️Мета полягає в тому, щоб знайти найкращі значення для m і c, які мінімізують похибку між прогнозованими значеннями та фактичними значеннями для всіх точок даних. Ось так виглядає функція вартості, середнє квадратичне похибка: MSE= 1/N∑(yi−(m*xi+c))*2 Де: - N — кількість точок даних. - yi — фактичне значення для i-ї точки даних. - mxi+c — прогнозоване значення для i-ї точки даних. ...