有時候AI說錯話，不是因為它蠢，而是因為沒人要求它負責。 我用過很多“AI工具”，寫得飛快、畫得像樣，但每次看到它一本正經地編數據、亂講邏輯，我就明白一個事：生成，從來不是問題；驗證，才是門檻。 這就是我為什麼對@Mira_Network上心的原因。 它不是想做下一個ChatGPT，也不是想拉一堆GPU搞推理競賽。它是直接換個角度問了一個問題——我們怎麼能信任AI的輸出？ Mira 給的答案不是“我們有個更強模型”，而是：“你想讓AI說話，那就得讓它能被查、能被問責、能被證明。” 你在 Mira 生態裡用AI生成一段內容，它會拆成一連串小判斷，丟給多個節點去驗證，過程寫鏈、結果共識、錯誤要賠錢。 你用它寫段話、搜個定義、生成一張圖，旁邊會告訴你：這個結論靠誰給的、有沒有共識、是不是可信。 以前用AI，是你聽它講故事。現在用Mira，是你看它交作業。 所以我說它不是AI應用，它更像是個“AI說話的法庭”。 你當然可以繼續用AI寫稿、畫畫、找素材，但當這東西開始決定醫療建議、合同條款、訴訟證據時，你最好有一個地方，能讓它的每一句話都有人背書。 Mira 就是這麼一個地方。不是替你判斷，而是確保你看到的，不是AI編的。 @KaitoAI