Die Kosten für das Training von KI werden nicht mehr von der Rechenleistung dominiert. Sie werden von menschlichen Daten dominiert. Bei Grenzmodellen übersteigen die Ausgaben für die Kennzeichnung jetzt die marginalen Trainingskosten um ~3×. Dennoch gelangt der Großteil dieser Daten ohne klare Eigentümerschaft, Herkunft oder Verantwortung in die Pipelines. OpenLedger bringt Attribution und verifizierbare Herkunft zu gekennzeichneten Daten, sodass jeder Beitrag nachverfolgbar ist und jedes Ergebnis einen Herkunftsnachweis trägt.