De kosten voor AI-training worden niet meer gedomineerd door rekenkracht. Ze worden gedomineerd door menselijke data. Voor grensmodellen overschrijdt de uitgave voor labeling nu de marginale trainingsrekenkracht met ~3×. Toch komt het grootste deel van deze data de pipelines binnen zonder duidelijke eigendom, herkomst of verantwoordelijkheid. OpenLedger brengt toeschrijving en verifieerbare afstamming naar gelabelde data, zodat elke bijdrage traceerbaar is en elke output bewijs van oorsprong met zich meedraagt.