Costurile de antrenament AI nu mai sunt dominate de calcul. Sunt dominate de date umane. Pentru modelele frontieră, cheltuielile pentru etichetare depășesc acum calculul marginal de antrenament cu ~3×. Totuși, majoritatea acestor date ajung în fluxuri fără o proprietate, proveniență sau responsabilitate clară. OpenLedger aduce atribuire și linie de origine verificabilă în datele etichetate, astfel încât fiecare contribuție să fie urmărită, iar fiecare rezultat să poarte dovada originii.