Os custos de treinamento de IA não são mais dominados pelo poder computacional. Eles são dominados por dados humanos. Para modelos de fronteira, os gastos com rotulagem agora superam o poder computacional marginal de treinamento em ~3×. No entanto, a maior parte desses dados entra nos pipelines sem uma clara propriedade, proveniência ou responsabilidade. A OpenLedger traz atribuição e linhagem verificável para dados rotulados, de modo que cada contribuição seja rastreável e cada saída carregue prova de origem.