Les coûts de formation de l'IA ne sont plus dominés par le calcul. Ils sont dominés par les données humaines. Pour les modèles de pointe, les dépenses de labellisation dépassent désormais le calcul marginal de formation d'environ 3×. Pourtant, la plupart de ces données entrent dans les pipelines sans propriété, provenance ou responsabilité claires. OpenLedger apporte une attribution et une lignée vérifiable aux données étiquetées, de sorte que chaque contribution soit traçable et que chaque sortie porte une preuve d'origine.