Затраты на обучение ИИ больше не определяются вычислительными мощностями. Они определяются человеческими данными. Для передовых моделей расходы на маркировку теперь превышают предельные затраты на обучение примерно в 3 раза. Тем не менее, большая часть этих данных попадает в потоки без четкой принадлежности, происхождения или ответственности. OpenLedger приносит атрибуцию и проверяемую родословную для маркированных данных, так что каждый вклад можно отследить, а каждый результат несет доказательство происхождения.