Los costos de entrenamiento de IA ya no están dominados por la computación. Están dominados por los datos humanos. Para los modelos de frontera, el gasto en etiquetado ahora supera el costo marginal de entrenamiento en aproximadamente 3×. Sin embargo, la mayoría de estos datos ingresan a los pipelines sin una clara propiedad, procedencia o responsabilidad. OpenLedger aporta atribución y linaje verificable a los datos etiquetados, de modo que cada contribución sea rastreable y cada resultado lleve prueba de origen.