Los costes de entrenamiento en IA ya no están dominados por la computación. Están dominados por datos humanos. Para los modelos de frontera, el gasto en etiquetado ahora supera el cálculo de entrenamiento marginal en ~3×. Sin embargo, la mayoría de estos datos llegan a las canaletas sin una propiedad clara, procedencia o rendición de cuentas. OpenLedger aporta atribución y linaje verificable a los datos etiquetados, de modo que cada contribución es rastreable y cada salida lleva prueba de origen.