Os custos de treinamento em IA não são mais dominados pela computação. Eles são dominados por dados humanos. Para modelos de fronteira, o gasto de rotulagem agora ultrapassa o cálculo marginal de treinamento em ~3×. No entanto, a maior parte desses dados entra nos pipelines sem propriedade clara, proveniência ou responsabilidade. O OpenLedger traz atribuição e linhagem verificável para dados rotulados, de modo que toda contribuição seja rastreável e cada saída contenha prova de origem.