Hoy construimos equipos en pirámides. Un líder, varios gerentes, muchos contribuyentes individuales. En el mundo de la IA, ¿qué configuración de equipo tiene más sentido? Aquí hay algunas alternativas : Primero, la pirámide corta. Los gerentes se convierten en gerentes de agentes. El trabajo realizado por los colaboradores individuales de antaño se convierte en la carga de trabajo de los agentes. Todo el mundo asciende un nivel de abstracción en el trabajo. Esta configuración reduce el número de empleados en un 85% (1:7:49 -> 1:7). La proporción de gerentes por colaborador individual pasa de 1:7 a 1:1. La proporción de gerente a agente sigue siendo de 1:7. En segundo lugar, ¡el cohete 🚀! Un director, siete gerentes, 21 empleados. Todos en la organización son agentes gerentes, pero estos agentes reflejan su antigüedad. El director maneja un jefe de personal de IA, los gerentes son jugadores-entrenadores, ambos ejecutan objetivos ellos mismos y entrenan / entrenan a otros sobre cómo manipular la IA con éxito, lo que reduce el alcance del control a la mitad. Esta configuración reduce el número de empleados (1:7:49 -> 1:7:14) en un 53%. El futuro no es único para todos. Aquí está el giro: no todos los departamentos de una empresa adoptarán la misma estructura organizativa. El impacto de la IA varía drásticamente según la función, creando un mundo en el que la forma de una empresa se vuelve más matizada que nunca. Es probable que los equipos de ventas mantengan pirámides tradicionales o cohetes. Las relaciones impulsan los ingresos, y la empatía humana, la creatividad y las habilidades de negociación siguen siendo insustituibles. Los modelos clásicos de alcance de control todavía se aplican cuando la confianza y la relación son primordiales. Los equipos de investigación y desarrollo presentan la mayor oportunidad para la transformación de la pirámide corta. La generación de código es el primer ajuste verdadero entre el producto y el mercado de la IA, generando entre el 50 y el 80% del código para las empresas líderes. El éxito y el soporte del cliente pueden evolucionar hacia modelos híbridos: la IA maneja consultas rutinarias mientras que los humanos gestionan escaladas complejas y cuentas estratégicas. La capa tradicional de mandos intermedios se transforma en algo completamente nuevo. Esta evolución desafía todo lo que sabemos sobre cómo escalar equipos de manera efectiva. La vieja sabiduría de 6-7 informes directos se rompe cuando los gerentes supervisan tanto los informes humanos como los agentes de IA. La carga de reclutamiento que históricamente justificó las jerarquías de gestión también se transforma. En lugar de encontrar y desarrollar talento humano, los gerentes se centran cada vez más en configurar las capacidades de IA y optimizar la colaboración entre humanos e IA. Si la empresa envía su organigrama, ¿qué organigrama imagina para su equipo?