Hoy construimos equipos en pirámides. Un líder, varios gerentes, muchos colaboradores individuales. En el mundo de la IA, ¿qué configuración de equipo tiene más sentido? Aquí hay algunas alternativas: Primero, la pirámide corta. Los gerentes se convierten en gerentes de agentes. El trabajo realizado por los colaboradores individuales de antaño se convierte en las cargas de trabajo de los agentes. Todos suben un nivel de abstracción en el trabajo. Esta configuración reduce el número de empleados en un 85% (1:7:49 -> 1:7). La relación entre gerentes y colaboradores individuales pasa de 1:7 a 1:1. La relación entre gerentes y agentes se mantiene en 1:7. Segundo, ¡el cohete 🚀! Un director, siete gerentes, 21 empleados. Todos en la organización están gestionando agentes, pero estos agentes reflejan su antigüedad. El director gestiona un jefe de personal de IA, los gerentes son entrenadores-jugadores, ejecutando objetivos ellos mismos y entrenando/coaching a otros sobre cómo manipular la IA con éxito, lo que reduce el alcance de control a la mitad. Esta configuración reduce el número de empleados (1:7:49 -> 1:7:14) en un 53%. El futuro no es una talla única. Aquí está el giro: no todos los departamentos de una empresa adoptarán la misma estructura organizativa. El impacto de la IA varía drásticamente según la función, creando un mundo donde la forma de una empresa se vuelve más matizada que nunca. Los equipos de ventas probablemente mantendrán pirámides tradicionales o cohetes. Las relaciones impulsan los ingresos, y la empatía humana, la creatividad y las habilidades de negociación siguen siendo insustituibles. Los modelos clásicos de alcance de control aún se aplican cuando la confianza y la relación son primordiales. Los equipos de I+D presentan la mayor oportunidad para la transformación de la pirámide corta. La generación de código es el primer verdadero ajuste de producto-mercado de la IA, generando entre el 50% y el 80% del código para las empresas líderes. El éxito y soporte al cliente podrían evolucionar hacia modelos híbridos: la IA maneja consultas rutinarias mientras que los humanos gestionan escalaciones complejas y cuentas estratégicas. La capa tradicional de gestión media se transforma en algo completamente nuevo. Esta evolución desafía todo lo que sabemos sobre cómo escalar equipos de manera efectiva. La antigua sabiduría de 6-7 informes directos se descompone cuando los gerentes supervisan tanto informes humanos como agentes de IA. La carga de reclutamiento que históricamente justificaba las jerarquías de gestión también se transforma. En lugar de encontrar y desarrollar talento humano, los gerentes se centran cada vez más en configurar capacidades de IA y optimizar la colaboración humano-IA. Si la empresa envía su organigrama, ¿qué organigrama imaginas para tu equipo?