大幅向下修正（-258k）令人困惑。即使作为一个长期认为工资单被大幅夸大的观察者，这些向下修正也异常大，超出了基准月份或天气相关事件的范围。 向下修正在州和地方政府中最大，但也广泛存在。 到目前为止，我们可以排除以下解释： 1. 季节性调整。修正主要是非季节性调整（NSA）。 2. 调查的收集率。收集率并不异常低，实际上比去年的5月至7月更高。 3. 出生和死亡模型修正。但出生和死亡模型是针对私营部门工资单，而不是政府。此外，发布的页面显示出生和死亡模型的估计没有变化。 值得注意的是，政府工资单不是通过调查连接的，而是通过行政数据。为什么行政数据缺失如此之多是一个难题。

今天的工资数据似乎证实了自四月以来应该发生的事情（即我们当时的工资“血洗”警告）……物流下降，建筑下降，各级政府下降……但让我感到困惑的是，为什么同时的行政数据和宏观数据，以及BLS报告数据与基础数据之间的正常差距，都是在变化的。

我还要补充一点，人员短缺的BLS（劳动统计局）确实可能带来各种新的和不可预测的统计方法变化。