Ein sehr interessantes Datenset zu Gerichten, wenn Sie eine Gesundheits-App/ein Modell entwickeln: 100.000 sorgfältig kuratierte Lebensmittelproben, die hausgemachte Mahlzeiten, Restaurantgerichte, Rohzutaten und verpackte Produkte umfassen. Wie es erstellt wurde, ist ebenso wertvoll • 50.000 echte Benutzer auf Binance haben ihre eigenen Teller erfasst und wurden von professionellen menschlichen Annotatoren vorannotiert. • Maschinell generierte Labels wurden dann von Binance-Nutzern stichprobenartig überprüft und verfeinert, um die Qualität zu garantieren. • Ein Teil des Datensatzes ist unter einer OpenRail-Lizenz auf Hugging Face verfügbar. Klingt nach einem neuen Ansatz zur Crowdsourcing-Datensammlung. Link unten: