一个非常有趣的食品菜肴数据集，如果你正在构建健康应用/模型：100k 精心策划的食品样本，涵盖家庭烹饪的餐点、餐厅菜肴、生鲜食材和包装产品。 构建方式同样重要 • 50k 名真实用户在 Binance 上捕捉了自己的餐盘，并由专业人类注释者进行预注释。 • 然后，机器生成的标签经过 Binance 用户的抽查和完善，以确保质量。 • 数据集的一部分在 Hugging Face 上以 OpenRail 许可证提供。 听起来像是一种新的众包数据收集方法。 链接如下：