Himpunan data hidangan makanan yang sangat menarik, jika Anda membuat aplikasi/model kesehatan: 100 ribu sampel makanan yang dikuratori dengan cermat yang mencakup makanan rumahan, hidangan restoran, bahan mentah, dan produk kemasan. Bagaimana itu dibangun sama berharganya • 50 ribu pengguna nyata di Binance menangkap piring mereka sendiri dan dianotasi sebelumnya oleh anotasi manusia profesional. • Label yang dihasilkan mesin kemudian diperiksa dan disempurnakan oleh pengguna Biance untuk menjamin kualitas. • Sepotong kumpulan data yang tersedia di Hugging Face di bawah lisensi OpenRail. Kedengarannya seperti pendekatan baru untuk pengumpulan data crowdsourcing. Tautan di bawah ini: