Un conjunto de datos de platos de comida muy interesante, si está creando una aplicación/modelo de salud: 100 mil muestras de alimentos cuidadosamente seleccionadas que abarcan comidas caseras, platos de restaurantes, ingredientes crudos y productos envasados. La forma en que se construyó es igual de valiosa • 50 mil usuarios reales en Binance capturaron sus propias placas y fueron anotadas previamente por anotadores humanos profesionales. • Las etiquetas generadas por la máquina fueron revisadas y refinadas por los usuarios de Biance para garantizar la calidad. • Una porción del conjunto de datos disponible en Hugging Face bajo una licencia OpenRail. Suena como un nuevo enfoque para la recopilación de datos de crowdsourcing. Enlace a continuación: