Een zeer interessante dataset van voedselgerechten, als je een gezondheidsapp/model bouwt: 100 k zorgvuldig samengestelde voedselmonsters, variërend van thuisgekookte maaltijden, restaurantgerechten, rauwe ingrediënten en verpakte producten. Hoe het is opgebouwd is net zo waardevol • 50 k echte gebruikers op Binance hebben hun eigen borden vastgelegd en vooraf geannoteerd door professionele menselijke annotators. • Machinegegenereerde labels werden vervolgens gecontroleerd en verfijnd door Binance-gebruikers om de kwaliteit te waarborgen. • Een deel van de dataset is beschikbaar gesteld op Hugging Face onder een OpenRail-licentie. Klinkt als een nieuwe benadering voor crowdsourcing van dataverzameling. Link hieronder: