Um conjunto de dados de pratos de comida muito interessante, se você está construindo um aplicativo/modelo de saúde: 100 mil amostras de alimentos cuidadosamente selecionadas, abrangendo refeições caseiras, pratos de restaurantes, ingredientes crus e produtos embalados. Como foi construído é igualmente valioso • 50 mil usuários reais na Binance capturaram seus próprios pratos e foram pré-anotados por anotadores humanos profissionais. • Os rótulos gerados por máquina foram então verificados e refinados por usuários da Binance para garantir qualidade. • Uma parte do conjunto de dados está disponível no Hugging Face sob uma licença OpenRail. Parece uma nova abordagem para a coleta de dados por meio de crowdsourcing. Link abaixo: