一個非常有趣的食品菜餚數據集，如果你正在構建健康應用/模型：100k 精心策劃的食品樣本，涵蓋家庭烹飪的餐點、餐廳菜餚、生鮮食材和包裝產品。 構建方式同樣重要 • 50k 名真實用戶在 Binance 上捕捉了自己的餐盤，並由專業人類註釋者進行預註釋。 • 然後，機器生成的標籤經過 Binance 用戶的抽查和完善，以確保質量。 • 數據集的一部分在 Hugging Face 上以 OpenRail 許可證提供。 聽起來像是一種新的眾包數據收集方法。 鏈接如下：