健康アプリ/モデルを構築している場合、非常に興味深い料理データセット: 家庭料理、レストラン料理、原材料、パッケージ製品にまたがる 100 k の慎重に厳選された食品サンプル。 それがどのように構築されたかも同様に価値があります • Binance の 50 人の実際のユーザーが自分のプレートをキャプチャし、プロの人間のアノテーターによって事前に注釈を付けました。 • 機械で生成されたラベルは、品質を保証するために Biance ユーザーによって抜き取りチェックされ、改良されました。 • OpenRail ライセンスに基づいて Hugging Face で利用できるデータセットのスライス。 クラウドソーシングデータ収集の新しいアプローチのように聞こえます。 以下のリンク: