Дуже цікавий набір даних про страви харчування, якщо ви створюєте додаток/модель для здоров'я: 100 тисяч ретельно відібраних зразків їжі, що охоплюють домашні страви, ресторанні страви, сирі інгредієнти та упаковані продукти. Те, як він був побудований, не менш цінно • 50 тисяч реальних користувачів на Binance зробили власні платівки та попередньо прокоментували їх професійними людьми-анотаторами. • Потім етикетки, створені машинним способом, проходили вибіркову перевірку та доопрацювання користувачами Biance, щоб гарантувати якість. • Фрагмент набору даних, доступний на Hugging Face за ліцензією OpenRail. Звучить як новий підхід до краудсорсингу збору даних. Посилання нижче: