En mycket intressant datauppsättning för maträtter, om du bygger en hälsoapp/modell: 100 k noggrant utvalda matprover som spänner över hemlagade måltider, restaurangrätter, råvaror och förpackade produkter. Hur den byggdes är lika värdefullt • 50 000 riktiga användare på Binance fångade sina egna plattor och förkommenterade av professionella mänskliga annotatorer. • Maskingenererade etiketter stickprovskontrollerades och förfinades sedan av Biance-användare för att garantera kvalitet. • En del av datasetet som gjorts tillgängligt på Hugging Face under en OpenRail-licens. Det låter som ett nytt tillvägagångssätt för crowdsourcing av datainsamling. Länk nedan: