Un dataset di piatti alimentari molto interessante, se stai costruendo un'app/modello per la salute: 100k campioni di cibo accuratamente selezionati che spaziano da pasti cucinati in casa, piatti di ristoranti, ingredienti freschi e prodotti confezionati. Come è stato costruito è altrettanto prezioso • 50k utenti reali su Binance hanno catturato i propri piatti e sono stati pre-annotati da annotatori umani professionisti. • Le etichette generate automaticamente sono state poi controllate e perfezionate dagli utenti di Binance per garantire la qualità. • Una parte del dataset è stata resa disponibile su Hugging Face sotto una licenza OpenRail. Sembra un nuovo approccio per la raccolta di dati tramite crowdsourcing. Link qui sotto: